在數(shù)字經(jīng)濟浪潮與人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時代背景下，算力已成為驅(qū)動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和社會進步的核心生產(chǎn)力。我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果顯著，但如何將分散的算力資源高效整合、協(xié)同調(diào)度，實現(xiàn)從簡單的“互聯(lián)互通”向深層次的“協(xié)同智能”演進，成為業(yè)界亟待破解的關(guān)鍵課題。華為與濟南超級計算中心（簡稱“濟南超算”）的深度合作，正為這一課題提供前瞻性的實踐探索，其聚焦于構(gòu)建人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的算力融合新模式，有望開啟算力服務(wù)的新紀元。
一、 從互聯(lián)到協(xié)同：算力發(fā)展的必然趨勢
傳統(tǒng)的算力建設(shè)往往存在“煙囪林立”的現(xiàn)象，各個計算中心、數(shù)據(jù)中心之間雖然可以通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)物理連接（即“算力互聯(lián)”），但資源調(diào)度僵化、數(shù)據(jù)流通壁壘、應(yīng)用適配復(fù)雜等問題突出，難以形成高效、彈性、普惠的算力服務(wù)能力。而“算力協(xié)同”則是在互聯(lián)的基礎(chǔ)上，通過統(tǒng)一的標準、智能的調(diào)度平臺、開放的應(yīng)用生態(tài)，實現(xiàn)跨地域、跨架構(gòu)、跨服務(wù)商的算力資源與數(shù)據(jù)資源的深度融合與按需調(diào)配。它不僅是技術(shù)的升級，更是服務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深刻變革。對于人工智能這類數(shù)據(jù)驅(qū)動、算力密集型的領(lǐng)域而言，算力協(xié)同能有效降低研發(fā)門檻，加速模型訓(xùn)練與迭代，是釋放AI潛能的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
二、 強強聯(lián)合：華為與濟南超算的戰(zhàn)略契合
此次合作是兩大頂尖力量的優(yōu)勢互補與戰(zhàn)略共振。
- 濟南超算的優(yōu)勢：作為國家重要的超級計算基礎(chǔ)設(shè)施之一，濟南超算擁有強大的尖端計算能力（如神威系列國產(chǎn)超算）、豐富的科學(xué)計算與工程仿真經(jīng)驗，以及在支撐重大科研項目、服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)方面積累的深厚底蘊。它是國家算力網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點，承載著匯聚和提供公共算力服務(wù)的使命。
- 華為的核心能力：華為在計算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局全面，擁有昇騰AI計算芯片、鯤鵬通用計算芯片、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫等根技術(shù)，以及在全棧AI、云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接等方面的深厚積累。其昇思MindSpore AI框架與昇騰硬件的協(xié)同優(yōu)化，為AI開發(fā)提供了高效工具。更重要的是，華為在構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)、平臺化解決方案以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚合方面具有卓越能力。
雙方的合作，旨在將濟南超算的頂尖算力資源、領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)與華為的全棧軟硬件技術(shù)、平臺構(gòu)建能力相結(jié)合，共同打造一個更高效、更開放、更易用的人工智能公共數(shù)據(jù)平臺。
三、 探索算力融合：人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的核心構(gòu)想
“人工智能公共數(shù)據(jù)平臺”是此次合作探索的核心載體。其目標遠不止于提供一個強大的計算環(huán)境，而是旨在構(gòu)建一個集“算力供給、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法模型、開發(fā)工具、應(yīng)用場景”于一體的融合創(chuàng)新平臺。算力融合在其中扮演著基石角色：
- 異構(gòu)算力融合：平臺需要高效調(diào)度和管理包括CPU、GPU、NPU（如昇騰）等在內(nèi)的多種類、異構(gòu)算力資源。華為的多樣性計算架構(gòu)與協(xié)同調(diào)度技術(shù)，能夠幫助平臺實現(xiàn)對濟南超算現(xiàn)有及未來算力資源的統(tǒng)一納管與智能編排，讓用戶無需關(guān)心底層硬件差異，像使用水電一樣便捷地獲取所需算力。
- 云邊端算力協(xié)同：人工智能應(yīng)用正從中心向邊緣和端側(cè)延伸。平臺有望探索將濟南超算的中心超強算力（用于大規(guī)模訓(xùn)練、復(fù)雜模擬）與邊緣算力、終端算力進行協(xié)同，形成分級、彈性的算力服務(wù)體系，支持AI模型的分布式訓(xùn)練、增量學(xué)習(xí)和實時推理，更好地服務(wù)于智能制造、智慧城市、自動駕駛等場景。
- 算力與數(shù)據(jù)融合：算力的價值在于處理數(shù)據(jù)。平臺將探索在算力調(diào)度過程中，如何與高質(zhì)量、高價值、合規(guī)流通的公共數(shù)據(jù)資源（如濟南及山東省在工業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域積累的脫敏數(shù)據(jù)）緊密耦合。通過數(shù)據(jù)湖倉、隱私計算等技術(shù)，在保障安全與隱私的前提下，讓算力能夠更高效地“滋養(yǎng)”于數(shù)據(jù)，產(chǎn)出更精準的AI模型。
- 算力與算法/應(yīng)用融合：平臺將致力于降低AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻。通過集成華為昇思等AI框架及模型庫，提供豐富的開發(fā)工具鏈和預(yù)訓(xùn)練模型，使科研人員、企業(yè)開發(fā)者能夠基于平臺強大的融合算力，快速進行算法創(chuàng)新、模型調(diào)優(yōu)和應(yīng)用部署，形成“算力賦能應(yīng)用，應(yīng)用驅(qū)動算力優(yōu)化”的良性循環(huán)。
四、 深遠意義與未來展望
華為與濟南超算的此次探索，具有多重戰(zhàn)略意義：
- 對產(chǎn)業(yè)而言：為構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)、實現(xiàn)“東數(shù)西算”戰(zhàn)略提供了重要的技術(shù)路徑和落地示范。推動算力從資源化向服務(wù)化、智能化演進，賦能千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
- 對科研與創(chuàng)新而言：為人工智能前沿研究提供了強大的公共支撐平臺，有助于攻克重大科學(xué)問題，加速從科研到產(chǎn)業(yè)的成果轉(zhuǎn)化。
- 對區(qū)域發(fā)展而言：將有力鞏固和提升濟南乃至山東省在算力經(jīng)濟和人工智能產(chǎn)業(yè)中的樞紐地位，吸引高端人才、企業(yè)和項目聚集，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。
從算力互聯(lián)走向算力協(xié)同，最終實現(xiàn)智能無所不及的算網(wǎng)融合，是必然趨勢。華為與濟南超算在人工智能公共數(shù)據(jù)平臺上的算力融合探索，正是邁向這一未來關(guān)鍵的一步。隨著合作的深入，一個開放共享、智能敏捷、安全可靠的算力服務(wù)新生態(tài)有望在這里孕育成熟，不僅為中國數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動能，也為全球算力基礎(chǔ)設(shè)施的演進貢獻中國智慧與方案。
